O futuro da indústria é digital e conectado pelos dados. É neste ambiente que os sistemas tecnológicos de gestão de produção irão gerar novos insights a partir de grandes quantidades de dados. A invasão das tecnologias na indústria veio tornar as redes complexas de dados mais transparentes no meio empresarial e melhorar a colaboração para além das fronteiras corporativas.
A criação de valor na indústria será impulsionada pelo uso de dados e análises que se traduzirão em benefícios significativos em três categorias:
- Aumento da produtividade – ex.: maior grau de automação e melhor uso dos ativos do negócio.
- Melhor experiência do cliente – ex.: melhores níveis de acompanhamento e personalização.
- Impacto positivo na sociedade e no meio ambiente – ex.: produção ética de bens e redução da pegada de carbono.
Neste artigo explicamos qual o valor dos dados em cada uma destas categorias e de que forma a transformação industrial é digital.
Valor dos dados na produção
As indústrias captam valor nos dados e nas análises de diferentes formas, de entre as quais:
- A criação de transparência em problemas complexos, como o reconhecimento e visualização de padrões. A transparência permite, por exemplo, o acompanhamento do inventário ou o rastreamento das condições do processo ao longo da cadeia de suprimentos.
- A previsão de desenvolvimentos futuros com projeções baseadas em históricos de dados e aprendizagens das máquinas.
- A tomada de decisões de forma autónoma através do controlo de dispositivos inteligentes ou da implementação de modelos avançados de otimização.
1. Aumento da produtividade
Os dados correlacionam-se com a produtividade ao potenciar a automação de processos desde o chão de fábrica, ao melhorar a produção e a qualidade dos produtos.
Segundo um estudo da BCG estima-se que as análises de dados na produção industrial diminuem os custos de produção em até 20%. De acordo com este estudo, as aplicações dos dados na produção industrial refletem-se em:
- Gestão da qualidade: os modelos de aprendizagem das máquinas ajudam a determinar as causas da origem dos defeitos e a prever/prevenir problemas futuros.
- Manutenção de equipamentos: a transparência dos dados ajuda a monitorizar a condição dos produtos e os modelos de aprendizagem das máquinas preveem e previnem falhas.
- Gestão da cadeia de suprimentos: os fluxos de dados ponta a ponta permitem o acompanhamento e a rastreabilidade do material ao longo da cadeia de suprimentos, para além de facilitar o planeamento das áreas de vendas e de operações. Possibilitam a gestão de risco da cadeia de suprimentos orientada por dados e a simulação de cenários de reconfiguração rápida.
Para uma maior otimização dos dados e um planeamento mais inteligente, esta capacidade também pode ser ampliada para um conjunto de dados maior, tais como os presentes nos sistemas de faturação (ERP’s) e outros dados transacionais de fornecedores externos.
2. Experiência aprimorada do cliente
Além das melhorias na produtividade, os dados e as aplicações analíticas permitem às empresas melhorar a experiência dos clientes de várias formas, como por exemplo:
- Entrega just-in-time de bens críticos: um planeamento mais preciso das vendas e operações, assim como o rastreamento em tempo real de materiais críticos evitam a ruptura de stock e melhoram a sua disponibilidade para os clientes.
- Melhorar a qualidade dos produtos: através de alterações de projeto informadas por dados operacionais.
- Transparência sobre a proveniência dos produtos: proporciona a visibilidade em tempo real, em caso de recall, e permite a verificação da autenticidade dos produtos, evitando a sua falsificação.
- Aumenta a personalização: os dados individuais do cliente são utilizados nos processos de produção para adaptar os produtos às necessidades do cliente.
3. Impacto positivo na sociedade e no meio ambiente
As indústrias estão cada vez mais a aplicar os dados e as respetivas análises para criar um impacto positivo na sociedade e no meio ambiente. Este impacto depende de três áreas:
- Produção ética: a rastreabilidade de ponta a ponta permite a verificação da origem dos produtos e das condições de trabalho envolvidas na sua produção.
- Aumento da eficiência dos recursos: os fabricantes aplicam algoritmos de aprendizagem das máquinas para otimizar os parâmetros dos processos, com o objetivo de reduzir o consumo de energia e de outros recursos naturais.
- Transparência da pegada ambiental: a partilha das caraterísticas dos produtos ao longo da cadeia de suprimentos cria uma maior visibilidade sobre a sua pegada ambiental, assim como sobre as suas emissões de dióxido de carbono (CO2).
Enquanto a rastreabilidade do consumo de energia pode ser feita internamente, muitos dados são capturados pela colaboração e transparência entre os sistemas dos fornecedores. Por exemplo, as emissões da cadeia de suprimentos, são, em média, 5,5 vezes maiores do que as emissões operacionais internas. Para além disso, os cálculos das pegadas de carbono dos produtos são geralmente manuais e baseadas em suposições, não sendo, portanto, acionáveis.
Os desafios na captura de valor
Os ecossistemas de dados permitem a criação de valor significativo para as indústrias. No entanto, muitas empresas frequentemente não capturam o valor total dos seus dados. De entre os maiores desafios do setor na aplicabilidade dos dados dentro das suas fábricas são:
- Insuficiência de competências e capacidades de análise
- Riscos associados à segurança dos dados
- Falta de aplicações eficazes para processar e dar sentido aos dados
- Processos de governança internos complexos
- Papéis e responsabilidades no tratamento de dados indefinidos
Para superar estes desafios e implementar aplicações orientadas por dados, as empresas precisam de estabelecer bases tanto tecnológicas como organizacionais.
Inicie a Transformação Digital e aumente a competitividade do seu negócio industrial com um MES
Uma das formas mais fáceis de iniciar a Transformação Digital da sua empresa e aumentar a competitividade é através da adoção de um software MES – Manufacturing Execution System, como o Flow Manufacturing.
O Flow Manufacturing é um sistema de gestão industrial e qualidade que permite o controlo de todas as fases do processo industrial (Desenho, Planeamento e Execução). É um software MES (Manufacturing Execution System) que possibilita o rastreio e evita o desperdício de matéria-prima e recursos, desta maneira, aumenta a produtividade. Além disso, conseguirá medir exatamente quais os recursos gastos ao longo de todo o processo produtivo, ajudando a melhorar a sustentabilidade da produção.
Com esta tecnologia, a recolha e integração de todos os dados é automática e eficaz, interligando a informação desde o chão de fábrica até ao armazém. Permite o controlo, em tempo real, dos custos de produção dos mais variados produtos.
O Flow Manufacturing é adaptável a diversos contextos industriais e está, atualmente, a funcionar em várias indústrias: química (Mistolin), agro-alimentar (Pascoal, Lugrade, Queijos Santiago, Tété, A Poveira, etc.), têxtil (ETEXBA), metalúrgica (Lacovale), ouriversaria (Flamingo), entre outras. Conheça todos os nossos clientes.
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